Vous souhaitez mettre à profit votre expertise en science des données au sein d'une entreprise innovante, engagée dans la transformation numérique et à taille humaine ? Rejoignez une équipe passionnée où votre rigueur, votre sens analytique et votre approche collaborative contribueront directement à l'optimisation de nos process, à la valorisation des données et à la prise de décision stratégique !

Missions Principales en Data Science : Analyse, Modélisation et Valorisation des Données

• Collecter, explorer et analyser des données variées issues de sources internes et externes pour en extraire des insights pertinents.
• Développer, évaluer et déployer des modèles statistiques et algorithmiques (machine learning, intelligence artificielle) pour répondre aux besoins métiers.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la représentativité des données tout au long du cycle de vie des projets Data.
• Collaborer avec les équipes métiers, IT et produits pour comprendre les enjeux, identifier les cas d’usage et proposer des solutions innovantes.
• Restituer les résultats sous forme de reporting, visualisations ou dashboards interactifs facilitant la prise de décision.
• Participer à la veille technologique, à l’amélioration continue des outils et à la diffusion de la culture data au sein de l’entreprise.

Compétences Clés Data Science : Analyse de Données, Machine Learning et Communication

• Maîtrise des langages de programmation dédiés à la Data Science (Python, R, SQL), ainsi que des bibliothèques associées (pandas, scikit-learn, TensorFlow…).
• Expérience avérée en conception et optimisation de modèles prédictifs, ainsi qu’en sélection des outils statistiques adaptés aux problématiques.
• Aptitude à manipuler des bases de données (relationnelles et non relationnelles), à structurer et transformer de grands volumes de données.
• Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d’un public non technique et à adapter sa communication selon l’audience.
• Maîtrise des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, matplotlib, etc.) et d’environnement collaboratif (Git, Jupyter…).
• Habitude de l’approche agile, du travail en équipe pluridisciplinaire, du partage des bonnes pratiques et de la documentation technique.

Savoir-être Recherchés : Rigueur, Esprit d’Équipe et Curiosité Technique

• Rigueur & organisation : Gestion structurée des projets, respect des échéances, méthodologie dans la conduite des analyses et la production des livrables.
• Esprit d’équipe : Bonne collaboration, partage d’expertise, contribution active à la dynamique collective.
• Curiosité scientifique : Veille sur les dernières avancées Data Science & AI, envie d’expérimenter de nouveaux outils ou approches.
• Posture responsable : Sens de l’éthique dans le traitement et la confidentialité des données.
• Orientation solutions : Force de proposition et appétence à relever des défis techniques complexes.

Profil Idéal pour un·e Data Scientist : Formation, Compétences et Engagement

• Formation supérieure Bac+5 en data science, statistiques, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent.
• Première expérience réussie (stage, alternance ou emploi) sur un poste de Data Scientist, Data Analyst ou similaire en environnement agile et collaboratif.
• Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais (écrit et oral).
• Intérêt marqué pour l’exploitation de la donnée, l’innovation et l’industrialisation des modèles analytiques.
• Capacité à travailler en autonomie tout en s’inscrivant dans un collectif engagé autour de la Data.

Pourquoi Rejoindre notre Équipe Data ?

• Une entreprise à taille humaine qui place l’innovation, l’intelligence collective et la diversité au cœur de ses projets numériques ;
• Des missions variées et stimulantes autour de la science des données : exploration, modélisation, visualisation et industrialisation ;
• Un environnement de travail agile, bienveillant et favorisant la montée en compétences (formations, veille, séminaires techniques) ;
• Des perspectives d’évolution vers des rôles d’expert·e Data, lead technique ou chef·fe de projet IA/Data.

Informations Candidature Data Scientist

• Contrat : CDI, temps plein
• Lieu : Paris ou Île-de-France (télétravail partiel possible)
• Salaire : attractif, à négocier selon expérience et expertise
• Date de démarrage : dès que possible

Envie de donner du sens à votre parcours et de contribuer à la révolution Data avec méthode, créativité et engagement ? Postulez dès aujourd’hui et participez activement à l’excellence collective au sein d’une entreprise tournée vers l’avenir et l’innovation !